基于华为开发者空间云主机——5分钟让华为云主机加持 DeepSeek
1 概述
华为开发者空间介绍
华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者 从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。
免费领取开发者空间云主机
1.1 案例介绍
本案例演示如何在华为开发者空间云主机上，一步步完成 Open WebUI 环境搭建及 DeepSeek 模型接入，并进行简单的文本生成任务。
1.2 适用对象
- 企业研发团队
- AI/ML 爱好者
- 高校师生
1.3 案例时长
预计 60 分钟
1.4 案例流程
- 打开华为开发者空间云主机
- 安装并启动 Ollama 模型服务
- 安装 Open WebUI
- 使用 Ollama 部署 DeepSeek 模型
- 通过 Open WebUI 使用 DeepSeek 进行聊天交互
1.5 资源总览
| 资源名称 | 规格 | 单价（元） | 时长（分钟） |
|---|---|---|---|
| 开发者空间–云主机 | 4 vCPUs 8 GB Ubuntu 24.04 Server 定制版 | 0 | 60 |
| Linux 版 Open WebUI | Docker镜像 | 0 | — |
| Ollama 本地模型服务 | DeepSeek-R1（本地部署） | 0 | — |
| 本地文档（任意格式） | Markdown/Word/PDF … | 0 | — |
2 环境配置
2.1 开发者空间
点击 进入开发者空间
点击我的云主机，选择“打开云主机”，并进入桌面。云主机默认系统为 Ubuntu 24.04 Server 定制版。
2.2 安装 Ollama
Ollama 是一个强大的开源工具，旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。它提供了一个简单的命令行界面，使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。
# 安装 Ollama 脚本
curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash
设置并启动 Ollama 服务。
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama
接下来可以根据需要，借助 Ollama 工具来部署大模型。
2.3 安装 Open WebUI
打开云主机命令行窗口输入以下命令，更新软件包。
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
卸载旧版本Docker（如果已安装）。
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
安装必要的依赖。
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
添加Docker的官方GPG密钥。
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
添加Docker的APT源。
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
更新APT包索引。
sudo apt update
安装Docker CE。
sudo apt install docker-ce
验证Docker是否安装成功。
sudo systemctl status docker
设置Docker自动启动。
sudo systemctl enable docker
安装 Open WebUI。
sudo docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
运行 Open WebUI 容器。
sudo docker run -d --network host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always -e OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 ghcr.io/open-webui/open-webui:main
大概等待两分钟，容器可以启动完成。
浏览器输入 localhost:8080，即可访问 Open WebUI。
如果访问失败，可以输入下面命令查看日志。
# 查看容器状态
sudo docker ps -a | grep open-webui
# 检查日志
sudo docker logs open-webui
3 实战项目
3.1 使用 Ollama 部署 DeepSeek 模型
部署 deepseek-r1:1.5b 版本，执行 DeepSeek 的安装命令，安装完成后，DeepSeek 将自动运行。
ollama run deepseek-r1:1.5b
安装完成后，我们可以直接在终端里和 DeepSeek 进行交互。
ctrl + D 退出 Ollama。
3.2 通过 Open WebUI 使用 DeepSeek 进行聊天交互
浏览器输入 localhost:8080，访问 Open WebUI。
首次登录，需要创建管理员账号。登录后，界面如下：
向deepseek-r1模型提问，比如：“帮我写一个冒泡排序”。
可以看到模型自动回复成功。
以上就是 DeepSeek-R1 结合 Open WebUI 的使用。大家可以带着自己想要提问的问题，测试本次部署的应用。